ХАКАТОН ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ФОРУМА ПО МАТЕМАТИКЕ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
Задача 4
Оценка кредитного риска
Задача 4
Оценка кредитного риска
Используя данные транзакционной активности, мы научимся определять величину кредитного риска.
Задача предложена комапнией Сбер
Задача предложена комапнией Сбер
Описание задачи
Используя данные транзакционной активности, мы научимся определять величину кредитного риска.
Задача кредитного скоринга является одной из самых главных задач, стоящих перед банком. Именно на результатах моделей, определяющих вероятность дефолта, во многом основывается решение о выдаче или отказе в кредите. Спектр применяемых моделей крайне широк: от простейших регрессий до нейросетей. Мы предлагаем и Вам попробовать свои силы.
Представители: 29 июня – Роман Разумовский, 30 июня – Журавлев Артем
Материалы:
появятся позже
Задача кредитного скоринга является одной из самых главных задач, стоящих перед банком. Именно на результатах моделей, определяющих вероятность дефолта, во многом основывается решение о выдаче или отказе в кредите. Спектр применяемых моделей крайне широк: от простейших регрессий до нейросетей. Мы предлагаем и Вам попробовать свои силы.
Представители: 29 июня – Роман Разумовский, 30 июня – Журавлев Артем
Материалы:
появятся позже
Описание данных:
Датасет представляет из себя последовательность платежей по картам, совершенных в разных кассовых аппаратах у различных субъектов малого предпринимательства. В отдельный датасет будут вынесены отметки о целевом событии (дефолт). Для удобства транзакции агрегированы в пулы по несколько штук.
Датасет представляет из себя последовательность платежей по картам, совершенных в разных кассовых аппаратах у различных субъектов малого предпринимательства. В отдельный датасет будут вынесены отметки о целевом событии (дефолт). Для удобства транзакции агрегированы в пулы по несколько штук.
Данные разбиты на обучающую и тестовую выборки. Нужно для тестовой выборки для каждого клиента определить вероятность наступления целевого события.
Метрика: Gini_coefficient = 2*ROC_AUC -1
Метрика: Gini_coefficient = 2*ROC_AUC -1
Контакты с организатором хакатона
Ссылка на Telegram для информации и вопросов:
https://t.me/+VlosAkE1P6s1MDdi
Здесь будем выкладывать данные, отвечать на вопросы.
https://t.me/+VlosAkE1P6s1MDdi
Здесь будем выкладывать данные, отвечать на вопросы.
Организации-партнеры хакатонов
Место проведения
Московский физико-технический институт, Главный корпус, Зеленый читальный зал