Описание
Существующие системы памяти агентов имеют фиксированную архитектуру и политику работы с памятью (см. подходы и методы), не зависящую от решаемой задачи.

Цель проекта - разработать адаптивный модуль памяти, который стабильно максимизирует эффективность работы агента в потоке меняющихся задач. Механизм взаимодействия агента с памятью и организация данных в памяти модифицируются автоматической системой без потерь качества при работе с различными задачами. Подход позволяет агенту, использующему такой модуль памяти, развивать свои когнитивные навыки запоминания, адаптируя механизм и содержимое памяти под задачу.

Практически, такой подход естественным образом решает проблему continual learning – структура и организация работы памяти меняется в ответ на изменения в решаемых задачах и среде.