RUENG
Теория знаковой картины мира
Одним из перспективных направлений в ИИ является подход по построению общей модели картины мира человека и алгоритмическом описании на ее основе ключевых когнитивных функций планирования поведения, целеполагания, некоторых видов рассуждений.
Подход основан на культурно-историческом подходе Выготского и теории деятельности Леонтьева. Основным активным элементом картины мира предлагает использовать понятие знака. Знак, как это принято в деятельностном подходе, обладает четырьмя компонентами: образом (чувственной тканью), значением, личностным смыслом и именем. Модель картины мира основана на взаимодействии четырех типов семантических сетей, в которых вершинами являются компоненты знаков. Когнитивные процессы в модели реализуются благодаря распространению активности, механизмы которой различны для каждого типа семантической сети на компонентах знака.

Выступление на конференции AIJourney-2019
А.И. Панов на тему "Cognitive Dynamics Systems and Articial General Intelligence" (1:31-1:58)
Элементарный этап работы каждой когнитивной функции заключается в остановке распространения активности и связывании активных узлов каждой из сетей в знак, который в зависимости от задачи является знаком-целью, знаком-ситуацией или знаком-ролью. Таким образом, в модели знаковой картины мира когнитивный процесс представляет собой последовательность активации (или образования) знаков.

Существенным отличием предлагаемого механизма распространения активности от существующих в работах по искусственному интеллекту является взаимодействие четырех типов сетей, в отличие от «односетевых» моделей нейронных сетей, семантических сетей и сетей Петри.

В рамках данного направления мы разрабатываем не только теоретические методы и новые алгоритмы, но и используем их на практике для решения прикладных задач: ответы на вопросы по изображениям (visual question answering), планирование поведения мобильных роботов и беспилотных автомобилей и др.